在医学领域的高效应用，精准医疗的产业化程度逐步的提升，并成为国家战略性新兴起的产业。依照国家科技部的精准医疗计划，我国将在2030年前投入600亿元人民币用于推动精准医疗的发展。

  与此同时，由于精准医疗大数据呈现数量巨大、增长迅速、质量控制困难、来源广泛繁杂、难以标准化与结构化等特点，使得有关数据在挖掘分析过程中，存在数据分散、高维度多层次难以交汇共享等难题，导致生物医学大数据挖掘的难度提升。

  曙光采用智能计算、深度学习、大数据等技术，构建测序检测分析一体化平台、医疗大数据分析平台和用于辅助诊断的影像分析平台，打造先进高效的精准医疗解决方案，充分满足各应用场景的需求，为精准医疗的科研发展与临床应用提供较为可靠保障。

  曙光精准医疗解决方案的功能配备充分考虑到便捷性与时效性。通过组学分析平台功能，实现可视化分析测序数据、同步分析流程、监控分析数据，提高检测验证、样本分析和结果报告的效率。影像分析平台功能能够辅助医生大幅度提升医学诊断效率和质量，缓解资源分布不均匀等问题。医疗大数据功能可构建私有医学数据库，对不同数据源进行转化与合并，通过对海量医学数据分析，形成及时有效的业务决策。

  曙光精准医疗解决方案还包括面向组学数据的海量存储及备份系统、面向临床应用的疾病快速检测平台、面向临床科研的组学分析流程、和精准医疗大数据平台等多样功能，共筑曙光精准医疗解决方案“数据整合”、“智能诊断”、“效率优化”三大核心优势，使医疗工作者可以从多维度获得诊断依据，能够正确、高效、快速的做出诊断，轻松应对挑战。

  目前，曙光精准医疗解决方案为上海交通大学医学院附属瑞金医院、首都医科大学附属北京天坛医院、中国科学院北京基因组研究所、中国农业科学院深圳基因组研究所、国家蛋白质科学中心（上海）等超过1000家医疗领域用户更好的提供技术服务，助力医疗领域创新发展。在未来，曙光将继续发挥在计算领域的优势，以更先进的计算服务，助力医疗行业的快速发展。

  领域应用 /

  年度榜单 /

  年度榜单 /

  利用条形码技术，使用配套的数据处理终端、数据采集终端等医废专用硬件，实现

  作为支持单位，提供了硬件测试环境及算力支撑，积极地推进大赛顺顺利利地进行，被授予“突出贡献奖”。同时，

  转型》白皮书，详细的介绍了中移动成研院与英特尔如何基于英特尔NetSec加速卡创新合作，共同推出面向

  变革 /

  AMD Kria™ KR 260套件+ROS 2快速开发机器人解决方案